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优化Mysql数据库的8个方法
数据库表优化包括:设计规范化表、消除数据冗余、适当的冗余、增加计算列、索引、主键和外键的必要性等等，需要了解的朋友可以参考下
为了能更好的使用和延长服务器的使用寿命，定期的对服务器进行维护是非常必要的。但是，在维护服务器的时候一定要小心的处理好维护的工作，否则出现错误的话就会影响很大
sql 存储过程分页代码 支持亿万庞大数据量，需要的朋友可以参考下。
WEB开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握MySQL优化技巧有所帮助。
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。
在项目中，我们经常遇到或用到分页，那么在大数据量（百万级以上）下，哪种分页算法效率最优呢？我们不妨用事实说话。
以下的文章主要讲述的是实现MySQL数据库简单实用优化的具体方法，以及在实际操作中有哪些具体操作步骤是值得我们大家注意的。