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oracle数据库sql的优化总结
优化sql语句、优化io、表设计优化、充分利用系统cpu资源、优化数据库连接、充分利用数据的后台处理方案减少网络流量，实施系统资源管理分配计划等等，感兴趣的朋友可以参考下哈
数据库自身优化包括：增加次数据文件，设置文件自动增长、表分区，索引分区、分布式数据库设计、整理数据库碎片等等.需要了解的朋友可以参考下
数据库表优化包括:设计规范化表、消除数据冗余、适当的冗余、增加计算列、索引、主键和外键的必要性等等，需要了解的朋友可以参考下
为了能更好的使用和延长服务器的使用寿命，定期的对服务器进行维护是非常必要的。但是，在维护服务器的时候一定要小心的处理好维护的工作，否则出现错误的话就会影响很大
sql 存储过程分页代码 支持亿万庞大数据量，需要的朋友可以参考下。
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。
在项目中，我们经常遇到或用到分页，那么在大数据量（百万级以上）下，哪种分页算法效率最优呢？我们不妨用事实说话。
很简单的一次调整，语句加了适当的索引后性能就有大幅的提升。当时看到这条语句的时候，第一感觉就是执行效率肯定低下。语句的功能是求某一客户当天产品的总销量。
平时关注Oracle数据库的网友都知道，Oracle性能优化保证了Oracle数据库的健壮性。下面就此提出需要注意的两个原则。
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