Python机器学习应用之基于线性判别模型的分类篇详解

这篇文章主要介绍了Python线性分类，线性分类指在机器学习领域，分类的目标是指将具有相似特征的对象聚集。而一个线性分类器则透过特征的线性组合来做出分类决定，以达到此种目的。对象的特征通常被描述为特征...

本篇文章介绍了如何用Python进行工业蒸汽数据分析的过程及思路，通读本篇对大家的学习或工作具有一定的价值，需要的朋友可以参考下

这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本：LightGBM，LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GB...

决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法

最近完成的一个项目用到了SVM，之前也一直有听说支持向量机，知道它是机器学习中一种非常厉害的算法。利用将近一个星期的时间学习了一下支持向量机，把原理推了一遍，感觉支持向量机确实挺厉害的，这篇文章带你了...

姿态检测是计算机视觉领域的一个活跃研究领域。这篇文章将为大家介绍在Python中如何利用机器学习进行人体姿势估计，感兴趣的小伙伴可以了解一下

GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法，它利用预先训练好的面部 GAN（如 StyleGAN2）中封装的丰富和多样的先验因素进行盲脸 (blind face)修复。这篇文章主要为大家介绍通过GFPGAN...