目录

• 一、定义协程
• 二、运行协程
• 三、协程回调
• 四、运行多个协程
• 五、run_forever
• 六、多协程中关闭run_forever

一、定义协程

• asyncio 执行的任务，称为协程，但是Asyncio 并不能带来真正的并行
• Python 的多线程因为 GIL（全局解释器锁）的存在，也不能带来真正的并行

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task():
print('这是一个协程')
# 判断是否是一个协程，返回True
print(asyncio.iscoroutinefunction(task))

二、运行协程

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
print('协程结束')
# 协程运行
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(task(3))

三、协程回调

• 加入我们处理完协程任务后，需要告诉开发人员，这里程序结束了
• 就需要使用到协程回调

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
return '这里task结束了，其他的继续吧'
def callback(future):
print(future.result())
future = asyncio.ensure_future(task(3))
future.add_done_callback(callback)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(future)
# 结果如下：
# 请等待 3 秒
# 这里task结束了，其他的继续吧

四、运行多个协程

• 常常同一个项目中有多个协程
• 需要借助 asyncio.gather 函数运行

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task1(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
print('这里task1结束了')
# 通过 async 定义一个协程
async def task2(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
print('这里task2结束了')
# 运行方法一
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(task1(1), task2(3)))
# 运行方法二
coros = [task1(1), task1(3)]
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros))
# 结果如下：
# 请等待 1 秒
# 请等待 3 秒
# 这里task1结束了
# 这里task2结束了

五、run_forever

• 通过run_until_complete 运行协程，协程运行完，程序也就结束退出了
• 使用run_forever 运行，程序并不会退出，除非调用 loop.stop()

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(s):
await asyncio.sleep(s)
# 程序并未退出结束
loop = asyncio.get_event_loop()
asyncio.ensure_future(task(3))
loop.run_forever()

• 如果想让其退出，需要调用 loop.stop()
• 我们可以在协程中调用

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(loop, s):
await asyncio.sleep(s)
# 关闭run_forever
loop.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
asyncio.ensure_future(task(loop, 3))
loop.run_forever()

六、多协程中关闭run_forever

• 单个协程中可以通过在协程中关闭，但是如果是两个以上的协程的时候
• 如果有一个协程先做完了就stop了，将会导致其他的协程也会异常退出，这肯定是不允许的
• 所以我们可以在回调函数中进行关闭

import asyncio, functools
async def task(x):
await asyncio.sleep(x)
print('这是协程任务')
def callback(loop):
loop.stop()
loop = asyncio.get_event_loop()
future = asyncio.gather(task(1), task(3))
future.add_done_callback(functools.partial(callback, loop))
loop.run_forever()