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• 第一种方法
• 第二种方法
• python 批量将图片转为灰度图
• 总结

第一种方法

Python的cv2库中自带彩色转灰度的方法，而且非常简单，代码就9行，核心代码就1行。

大题思路就是先读取一张彩色图片，然后在窗口中显示出来，再然后就让cv2处理一下，转换成灰度图像，这时候它是个二维的灰度矩阵，所以，我们想保存得先将它从array转成image，最后在另一个窗口中显示出来，为了避免窗口一闪而过，我们需要加上waitKey(0)这一句。

import cv2
from PIL import Image
#读取彩色图像
color_img = cv2.imread(r'dataset3/beauty.jpg')
#在窗口中显示图像，该窗口和图像的原始大小自适应
cv2.imshow('original image',color_img)
#cvtColor的第一个参数是处理的图像，第二个是RGB2GRAY
gray_img=cv2.cvtColor(color_img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#gray_img此时还是二维矩阵表示,所以要实现array到image的转换
gray=Image.fromarray(gray_img)
#将图片保存到当前路径下，参数为保存的文件名
gray.save('gray.jpg')
cv2.imshow('Gray Image',gray_img)
#如果想让窗口持久停留，需要使用该函数
cv2.waitKey(0)

第二种方法

PIL中的Image库也自带转灰度图像的方法，然后再用pyplot显示在画布上就行了。一共8行代码，核心代码就1行。

from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
color_img=Image.open('dataset3/beauty.jpg')
gray_img=color_img.convert('L')
plt.figure('beauty')
plt.imshow(gray_img,cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

python 批量将图片转为灰度图

from PIL import Image
import os
path = 'F:/QUEXIANJIANCESHIYAN/posdata'
file_list = os.listdir(path)
for file in file_list:
    I = Image.open(path+"/"+file)
    L = I.convert('L')
    L.save(path+"/"+file)
    #print(file)

总结