在数据存储过多时，我们会选择清除，不过有时候也需要找回一些我们之前删掉的数据。有的小伙伴可能会使用不同的方法分别完成，那么今天小编带来的_del_方法既能满足数据的清除，同时也可以把删除的数据重新找回来。考虑到大家对数据还原的方法比较急缺，接下来我们就_del_如何还原数据的方法进行讲解。

_del_在对象销毁时被调用，往往用于清除数据或还原环境等操作，比如在类中的其他普通方法中实现了插入数据库的语句，当对象被销毁时我们需要将数据还原，那么这时可以在__del__方法中实现还原数据库数据的功能。__del__被成为析构方法，同样和C++中的析构方法类似。

下面一个例子的执行顺序可以让大家加深对其的理解。

class Demo:
  def __init__(self):
    print('调用__init__方法')
  def func(self):
    print('这是一个普通的方法')
  def __del__(self):
    print('调用__del__方法')
d = Demo()
d.func()

当d.func()执行后，对象d没有在任何一个地方被继续引用，这时Python的垃圾回收机制会主动回收这个对象，即销毁d，此时自动调用__del__方法，运行结果如下。

调用__init__方法

这是一个普通的方法

调用__del__方法

注意：del 语句在删除变量时，是解除变量对数据的引用，而不是直接删除数据，不是把内存地址删了，只是删除了引用，数据就变为了一个可回收的对象，然后内存会被不定期回收。

不能定义任何名叫 del 的函数或者变量：

>>> def del(a):
 File "<stdin>", line 1
  def del(a):
     ^
SyntaxError: invalid syntax

相信经过本篇对于python中_del_的学习，小伙伴们已经可以独立进行数据的还原了。

python中的del用法扩展

由于python都是引用，而python有GC机制，所以，del语句作用在变量上，而不是数据对象上。

if __name__=='__main__': 
 a=1 # 对象 1 被 变量a引用，对象1的引用计数器为1 
 b=a # 对象1 被变量b引用，对象1的引用计数器加1 
 c=a #1对象1 被变量c引用，对象1的引用计数器加1 
 del a #删除变量a，解除a对1的引用 
 del b #删除变量b，解除b对1的引用 
 print(c) #最终变量c仍然引用1 

del删除的是变量，而不是数据。

if __name__=='__main__': 
 li=[1,2,3,4,5] #列表本身不包含数据1,2,3,4,5，而是包含变量：li[0] li[1] li[2] li[3] li[4] 
 first=li[0] #拷贝列表，也不会有数据对象的复制，而是创建新的变量引用 
 del li[0] 
 print(li) #输出[2, 3, 4, 5] 
 print(first) #输出 1