目录

• 案例分析
• 更新账户金额
• 直接更新
• 乐观锁方案
• 无锁方案
• 排队操作
• 常见问题
• 如果数据中存在 update_time 字段受影响的行数是多少？
• 如果执行 update 更新但受影响的行数为 0 会加行锁吗？
• 参考资料

本文将通过一个 用户账户金额更新的案例 分析几种数据更新的操作的优劣。希望对大家有帮助 🐶。

数据库版本 : mysql 5.7.23

案例分析

创建数据库的DDL：

CREATE TABLE `hw_account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `balance` int(11) DEFAULT NULL,
  `status` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

更新账户金额

直接更新

方案 1 查询后更新

# 数据查询
select * from hw_account where id = 1;

# 数据更新
update hw_account set balance = 5 where id = 1;

存在的问题，就是分两次操作，如果并发执行的时候，可能造成更新丢失的问题.

乐观锁方案

利用版本号操作，即对数据库增加乐观锁的方式进行。

# 数据查询
select * from hw_account where id = 1;

# 数据更新
update hw_account set balance = 5 , version = version + 1 
  where id = 1 and version = n;
  
# 判断是否成功  
if row < 1 {
   回滚
}

存在的问题，如果该条数据并发操作的时候，会导致其他的请求失败。如果这个请求的前置链路比较长的话， 回滚成本比较高。

无锁方案

不用查询，采用数据库的计算，也不需要版本号的操作，直接通过域值进行有效性判断。具体的 SQL 如下：

# 数据更新
update hw_account set balance = balance + @change_num , version = version + 1 
  where id = 1 and version = n;
  
# 判断是否成功  
if row < 1 {
   回滚
}   

这种方案修改比较简单， 但是依赖于数据计算，感觉不是特别友好。

排队操作

通过 redis 或者 zk 的分布式锁，进行数据请求进行排队。然后在进行数据更新。

# 伪代码

if (获取分布式锁) {
  update hw_account set balance = @balance where id = 1;
} else {
  # 进入等待，或者进行自旋获取锁
}

常见问题

如果数据中存在 update_time 字段受影响的行数是多少？

update_time 的字段定义如下，如果数据为id = 1, status = 1 如果执行更新数据的 sql 为

update hw_account set `status` = 1 where id = 1;

返回的受影响的行数为 0；

如果执行 update 更新但受影响的行数为 0 会加行锁吗？

会的， 执行更新的语句都会加行锁（前提，事务内）

参考资料

mysql.com