1. 怎样预防数据库超售现象

设置数据库事务的隔离级别为Serializable（不可用）

Serializable就是让数据库去串行化的去执行事务，一个事务执行完才能去执行下一个事务，效率太慢

在数据表上设置乐观锁字段，例如设置版本号(version)

不同事务在执行更新操作时，需要先判断一下版本号是否已被修改

代码实现乐观锁流程

1.1. 什么表需要设置乐观锁

出现同时修改同一条记录的业务，相应的数据表要设置乐观锁

不会出现同时修改同一记录的数据库，就不需要设置乐观锁

2. 利用Redis防止超售

为了保证事务的一致性，在开启事务之前必须要用WATCH命令监视要操作的记录

redis > WATCH kill_num kill_user

使用MULTI命令开启一个事务

redis > MULTI

开启事务后的所有操作都不会立即执行，只有执行EXEC命令的时候才会批处理执行

redis > DECR kill_num
redis > RPUSH kill_user 10086
redis > EXEC

spring-boot 引入 redis 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

实现代码

@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;

public void kill() {
    // 获取库存
    int killNum = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("kill_num")));
    if (killNum > 0) {
        redisTemplate.watch(Arrays.asList("kill_num", "kill_user"));
        // 开启事务
        redisTemplate.multi();
        // 库存-1
        redisTemplate.opsForValue().decrement("kill_num");
        // 记录秒杀用户id(10086)
        redisTemplate.opsForList().rightPush("kill_user", "10086");
        // 提交事务
        redisTemplate.exec();
    }
}

总结